⚡️ Коротко о главном:
- Ученые объединили ИИ и робота с механическими руками в автоматическую лабораторию.
- Машина самостоятельно сформулировала около двух тысяч биологических гипотез и сама проверила их, вырастив живые клетки в пробирках.
- ИИ уже нашел важные природные связи, которые раньше ускользали от людей.
Европейские ученые совместили робота с механическими руками, ИИ и систему логического рассуждения. В результате получилась настоящая автоматическая лаборатория, которая уже сделала биологические открытия практически без участия человека.
За основу исследователи взяли известного в научных кругах робота по имени Eve (Ева). Изначально эта машина создавалась для монотонного поиска формул новых лекарств. «Железо» и манипуляторы Евы впервые соединили с ИИ и технологиями автоматического логического вывода.
Благодаря этому нейросеть научилась не просто выдавать тексты на экране, а фактически мыслить как ученый-биолог. ИИ напрямую отдает команды механическим рукам робота, а тот сам берет пробирки и проводит физические тесты с живыми клетками.
Для первой проверки в систему загрузили масштабную базу информации о геноме и метаболизме дрожжей. База содержала около 60 тысяч сложнейших биологических взаимосвязей.
Обычный исследователь физически не способен удержать в голове и сопоставить столько данных, чтобы заметить скрытые закономерности. А вот ИИ-ученый легко справился с массивом данных и самостоятельно сформулировал научные гипотезы о том, как разные питательные вещества влияют на рост клеток и их выживание в условиях жесткого стресса.
Машина не осталась чистым теоретиком: робот сам выбрал самые перспективные предположения, составил планы опытов и запустил выращивание клеток в пробирках. В итоге Ева нашла важные биологические взаимосвязи, которые люди-исследователи раньше просто не замечали.
Весь цикл научного исследования — от появления гипотезы до финального вывода руками робота — был выполнен искусственным интеллектом в настоящей лаборатории.
Сейчас главным тормозом в науке остается рутина: исследователи тратят годы на механическую проверку сотен заведомо тупиковых вариантов. Умный робот заберет эту монотонную работу себе: он может генерировать тысячи идей в секунду, отсеивать слабые и тут же тестировать их на практике. Людям же останется творческая и ответственная часть — определять приоритеты науки, следить за этикой и задавать общий вектор для новых открытий.
Над проектом совместно работали команды из Чалмерсского технологического университета и Гетеборгского университета в Швеции, а также из Кембриджского университета в Великобритании.